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制造出的虚假信息更具迷惑性，“AI(人工智能)幻觉”带来“一本正经地胡说八道 ”……易传播 、难防治的“AI谣言 ” ，对政府监管部门、互联网平台 、技术研发者以及社会各界提出了新挑战 。
如何遏制人工智能“说谎”？需要技术完善与规制 ，也需要系统性治理。多名受访专家表示，要完善法律规范和部门监管 ，推动形成多方联动的共治格局 。
亮明法律底线 ，增强对“AI谣言 ”的威慑力
依法惩治的背后，是近年来AI相关法律法规的不断健全完善 。《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等出台 ，向AI使用者和平台管理者亮明了法律底线 ，为执法提供了法律依据。
中南大学法学院副院长杨清望表示，“AI谣言 ”违法成本过低的问题仍然存在，要对不法行为严加惩处 ，完善相关法律法规 ，增强威慑力。
北京师范大学新闻传播学院教授许小可建议，针对生成和传播虚假信息的高风险领域 ，通过司法解释等法律形式 ，明确各方义务边界，制定科学合理的AI侵权责任认定指导标准 。
与此同时 ，“AI谣言”案件取证难 ，困扰着办案机关 。“解决涉‘AI谣言’案件取证难，需构建一套适应AI技术特性的证据收集与认定系统。 ”杨清望建议 ，通过建立完善案件证据的司法认定规则与标准 ，将不涉及商业秘密和个人隐私的平台算法透明化，以此破解证据与责任认定难题 。
一些地方公安机关已经在监测和识别“AI谣言 ”上有所探索 。“我们与科研机构 、企业密切合作 ，进一步提高对恶意‘深度伪造’信息的监测预警和快速识别能力 ，与相关部门合作建立网络谣言巡查监测、核查反馈、会商研判 、线索移送 、打击处置的闭环机制，对于通过AI等方式合成的虚假信息，第一时间依法依规处理。”辽宁沈阳市公安局网络安全保卫支队民警杨永志表示 。
加固技术堤坝 ，斩断“AI谣言”的传播链
有网友发现 ，一些网络平台上，AI生成图片、视频发布时“疑似AI技术生成 ”的提示语出现并不及时 ，给了虚假信息传播的时间 。
“为了维护自身发展和利益 ，平台更应自觉治理‘AI谣言’，斩断‘AI谣言’的传播链条。 ”杨清望认为 ，发现AI谣言后 ，平台应立即采取下架 、删除 、辟谣等措施，尤其是面对重大事件、敏感话题 ，要加强图片 、视频的真伪核查 ，及时消除谣言带来的负面影响 。
如何加强真伪核查？
重视网民反馈 。“建立便捷的举报和投诉渠道，对于网民反映的疑似谣言信息 ，要及时予以查证处理。对于多次利用AI造谣的用户 ，可以采取列入黑名单等禁止性措施，规范用户行为 。”杨清望说 。
“进行AI识别，还需要有力的技术保障。 ”中国政法大学网络法学研究所所长李怀胜表示 ，技术上 ，可以通过算法识别 、大数据分析和区块链溯源等手段，识别和阻断谣言传播。例如 ，利用AI系统检测 ，通过自然语言处理和图像识别技术，自动标记可疑内容并减少推荐 。
“监管部门还可以引入‘动态可追溯责任链’机制 ，使用内容显式标识和隐式标识等 ，探索开展‘AI谣言’的内容倒查和动态追责 。”许小可说。
提高辨别能力，看清“AI谣言 ”的真面目
数数手指 ，AI可能生成“六根手指 ”；寻找阴影方向 ，AI也许把太阳挂反；看看面部表情，AI生成画面可能眼嘴不协调……AI谣言真假难辨 ，但仍可发现蛛丝马迹 。
提高警惕 ，是提升“AI谣言”辨别能力的第一步 。
看到“网友爆料 ”“独家内幕”的字样，或是发现信息逻辑存在漏洞或矛盾，就要注意了——它很可能经过了篡改或杜撰。“要谨慎分辨 ，尽量找到权威信息核实；也可以通过交叉印证的方式 ，验证信息真伪性 。 ”许小可说 。
还要增强法律意识，防止在“无意识 ”中助力谣言传播。
“有些人可能主观上并无造谣意识 ，只是将AI合成内容发布在网络上 ，结果被大量转发，从而产生负面影响 。”李怀胜说 。
对此 ，李怀胜提醒 ，AI生成内容可能存在事实性偏差、逻辑漏洞或时效滞后问题，使用过程中应保持审慎态度 ，不要直接公开发布未经核实的AI生成内容 ，防止无意间误导信息传播。
在媒体责任方面，专家认为 ，媒体平台应提高内容审核能力 ，通过官方渠道和权威信源核查信息真实性；自媒体从业者应增强法律意识，真实 、准确 、客观发布信息 。
防治“AI谣言”，知识普及不可少 。许小可认为 ，通过发布典型案例 ，引导人们了解“AI谣言 ”的生成机制、传播逻辑 、话术套路和识别方式，可以帮助人们看清“AI谣言 ”的真面目。
AI技术发展迅速 ，学会“智慧”地运用“智慧工具 ” ，才能让AI更好服务人们的生产生活。
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